Vous avez déjà entendu parler des termes DevOps et Site Reliability Engineering (SRE), mais vous ne savez pas exactement en quoi ils consistent ni en quoi ils diffèrent. Ne vous inquiétez pas, j'étais moi aussi perplexe.
Analysons cela ensemble en termes simples.
Qu'est-ce que DevOps et comment fonctionne une équipe DevOps ?
Imaginez que les développeurs (ceux qui créent les applications) et les opérateurs (ceux qui assurent le bon fonctionnement des serveurs) travaillaient auparavant dans des silos totalement séparés. Ils se passaient le code par-dessus le mur et espéraient que cela fonctionne. DevOps renverse cette situation. Il s'agit d'un changement culturel où ces équipes fusionnent en une seule équipe axée sur la rapidité, la collaboration et l'automatisation.
Une équipe DevOps développe, teste, déploie et surveille des logiciels de manière collaborative. Elle utilise des outils tels que Jenkins pour l'automatisation et Docker/Kubernetes pour la gestion des conteneurs afin d'accélérer la livraison du code (livraison continue). Par exemple, si un développeur écrit du code, un ingénieur DevOps peut automatiser ses tests et son déploiement, puis le surveiller en production, le tout dans un flux continu. Son objectif ? Accélérer les livraisons sans chaos.
Mais il ne s'agit pas seulement d'accélérer le processus. DevOps vise à rendre la livraison de logiciels plus prévisible, à réduire les erreurs manuelles et à améliorer la communication. Il s'agit de créer une culture unifiée où le développement et les opérations sont pleinement intégrés, plutôt que de travailler de manière isolée.
Pour que DevOps fonctionne, les équipes doivent automatiser les processus autant que possible. Les outils d'automatisation, les pipelines CI/CD et l'infrastructure en tant que code (IaC) sont au cœur de la culture DevOps. Grâce à ces outils, les ingénieurs DevOps peuvent déployer des changements plus fréquemment, améliorer la qualité des applications et minimiser les erreurs humaines. L'un des aspects majeurs du DevOps consiste à éliminer toute friction entre le développement et les opérations, afin de rendre l'ensemble du cycle de vie des logiciels (développement, test, déploiement et maintenance) plus fluide et plus efficace.
Qu'est-ce que le SRE et que fait un ingénieur en fiabilité des sites ?
Découvrez maintenant le métier d'ingénieur en fiabilité des sites (SRE). Google a créé ce poste en 2003 pour résoudre un casse-tête : « Comment faire fonctionner des systèmes massifs 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 ? »
Les SRE appliquent les principes du génie logiciel aux tâches opérationnelles. Leur objectif est de créer des systèmes logiciels évolutifs et hautement fiables. Contrairement aux équipes opérationnelles traditionnelles qui se concentrent sur le maintien et le fonctionnement des systèmes, les SRE exploitent l'automatisation et le génie logiciel pour résoudre les problèmes opérationnels.
Une équipe SRE utilise ses compétences en génie logiciel pour résoudre les problèmes opérationnels. Considérez-les comme des médecins du système. Ils :
- Automatisez les tâches manuelles (comme le redémarrage des serveurs).
- Définir des objectifs de fiabilité (par exemple, « disponibilité de 99,9 % »).
- Réagir rapidement aux pannes (réponse aux incidents) et effectuez des analyses rétrospectives pour éviter qu'elles ne se reproduisent.
Leur devise est « Éliminer la pénibilité, adopter l'automatisation », et ils recherchent constamment des moyens d'automatiser les tâches fastidieuses et répétitives qui ralentissent les opérations. Par exemple, si un site Web tombe en panne, les SRE ne se contentent pas de le redémarrer, ils créent un outil pour le réparer automatiquement la prochaine fois. Ils veillent également à ce que les systèmes soient conçus pour se rétablir automatiquement après une panne, améliorant ainsi la résilience du système et minimisant les temps d'arrêt.
Les SRE ne se contentent pas de gérer les pannes système, ils les anticipent et les préviennent. Ils utilisent des indicateurs de niveau de service (SLI) et des objectifs de niveau de service (SLO) pour surveiller la santé des systèmes, garantissant ainsi que les performances et la fiabilité restent dans des limites acceptables. Il s'agit avant tout de minimiser les risques en fixant des objectifs de fiabilité réalistes et mesurables, puis en travaillant sans relâche pour atteindre ces objectifs.
DevOps et SRE – Principales différences entre SRE et DevOps
Levons le voile et examinons de plus près les différences entre DevOps et SRE. Les deux partagent des objectifs communs (de meilleurs logiciels ! des utilisateurs plus satisfaits !), mais leur approche, leurs priorités et leurs tactiques varient considérablement.
Voici une description détaillée de leurs différences :
| Aspect | DevOps | SRE |
| État d'esprit | « Expédiez rapidement, mais en toute sécurité. » L'accent est mis sur l'augmentation de la vitesse de livraison des logiciels tout en maintenant la sécurité et la qualité. L'idée est de supprimer les barrières entre les équipes de développement et d'exploitation afin d'encourager des livraisons plus rapides et plus fréquentes. | « Tout doit continuer à fonctionner, quoi qu'il arrive. » La philosophie SRE repose sur la garantie de la fiabilité, de la stabilité et de la disponibilité à tout prix. Elle donne la priorité au maintien d'un système qui fonctionne en continu et de manière optimale, même en cas de forte sollicitation ou de dysfonctionnement. |
| Objectif principal | DevOps met l'accent sur la culture, la collaboration et l'automatisation des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Il vise à créer un flux de travail fluide où le développement et les opérations sont en communication constante afin d'accélérer le processus de création, de test et de déploiement des logiciels. | Le cœur de métier de SRE est axé sur la fiabilité des systèmes, l'automatisation et la gestion des budgets d'erreurs (SLO, ou objectifs de niveau de service). Sa mission consiste à garantir le bon fonctionnement des systèmes dans la durée. Elle gère l'aspect opérationnel en mettant l'accent sur la prévention des pannes, la réduction des temps d'arrêt et l'optimisation des systèmes pour plus de résilience. |
| Mesures | DevOps mesure le succès à travers la vitesse de déploiement, les taux d'échec et d'autres indicateurs de performance tels que le délai de mise en œuvre des changements et le temps moyen de rétablissement (MTTR). Les indicateurs clés sont souvent suivis par le cadre DORA (DevOps Research and Assessment), qui mesure la vitesse et la fiabilité de la livraison des logiciels. | Le SRE, quant à lui, mesure le succès en fonction du temps de disponibilité, de la latence et des erreurs. Il utilise des indicateurs de niveau de service (SLI) et des objectifs de niveau de service (SLO) pour définir, suivre et mesurer la fiabilité du système, en se concentrant sur le maintien des objectifs de performance convenus en matière de disponibilité et de performance du système. |
| Échec | Dans le DevOps, l'échec est considéré comme une occasion d'apprendre et d'itérer. Ils adoptent une culture sans reproche, encourageant l'équipe à expérimenter, à échouer rapidement et à s'améliorer. Les équipes DevOps apprennent de leurs erreurs et améliorent continuellement leurs processus. | Dans le domaine du SRE, les pannes doivent être évitées à tout prix. Les SRE s'attachent à respecter les accords de niveau de service (SLA) et à réduire au minimum les temps d'arrêt ou les pannes du système. Bien que les SRE tirent également des enseignements des incidents, leur approche proactive consiste à définir des budgets d'erreurs, qui autorisent un certain niveau de défaillance, mais donnent la priorité à la prévention des incidents majeurs susceptibles d'affecter l'expérience utilisateur. |
| Structure de l'équipe | Dans le cadre du DevOps, les équipes ont souvent des rôles mixtes qui combinent des fonctions de développement et d'exploitation. L'objectif est de briser les cloisonnements entre ces équipes traditionnellement distinctes et de créer une équipe unique et unifiée, responsable de l'ensemble du cycle de vie de l'application, du développement au déploiement et à la surveillance. | Les équipes SRE sont généralement composées d'ingénieurs logiciels spécialisés qui se concentrent spécifiquement sur les opérations. Alors que les équipes DevOps s'occupent davantage d'intégrer le développement et les opérations, les équipes SRE se concentrent davantage sur l'ingénierie logicielle dans la gestion de systèmes complexes et l'automatisation des tâches opérationnelles afin d'assurer la fiabilité. |
Similitudes entre les ingénieurs SRE et DevOps
Malgré ces différences, DevOps et SRE s'apparentent davantage à des cousins lors d'une réunion de famille : ils se ressemblent à bien des égards, mais présentent quelques distinctions notables :
- Obsession pour l'automatisation: DevOps et SRE partagent tous deux un intérêt marqué pour l'automatisation. DevOps se concentre sur l'automatisation du pipeline de test et de déploiement, afin de garantir une livraison efficace du code. SRE automatise tout, de la correction des incidents à la maintenance proactive du système, dans le but d'éliminer les interventions manuelles et de réduire les erreurs humaines.
- Chevauchement des outils: Les outils utilisés par les équipes DevOps et SRE se recoupent souvent. Les deux équipes exploitent des outils tels que Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs, Terraform pour le provisionnement de l'infrastructure et Prometheus pour la surveillance. Bien que l'objectif et l'application de ces outils puissent légèrement différer, les deux équipes s'appuient sur eux pour rationaliser les processus et améliorer les performances du système.
- Objectifs communs: En fin de compte, DevOps et SRE visent les mêmes objectifs communs : des systèmes fiables, des utilisateurs satisfaits et une culture où personne n'est blâmé lorsque les choses tournent mal. Les deux s'efforcent de garantir que les logiciels sont développés, déployés et maintenus en mettant l'accent sur la stabilité, les performances et la satisfaction des utilisateurs.
- L'amour du CI/CD: l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) sont au cœur des pratiques DevOps et SRE. Les deux équipes s'appuient sur des pipelines continus pour pousser des mises à jour de manière sûre et fréquente, ce qui permet des versions rapides, mais stables.
Comme le dit un ingénieur de Google : « Le SRE, c'est la manière dont vous faites du DevOps. » Cela met en évidence la complémentarité de ces deux pratiques, montrant que le SRE agit comme une colonne vertébrale pour garantir que le processus de livraison rapide du DevOps ne compromette pas la stabilité du système.
DevOps ou SRE : quelle solution convient le mieux à votre organisation ?
Vous vous demandez s'il vaut mieux embaucher un ingénieur DevOps ou une équipe SRE ? Voici mon avis :
Choisissez DevOps si :
- Vous êtes confronté à des lancements lents ou à des cloisonnements entre les équipes.
- Votre priorité est de livrer plus rapidement les fonctionnalités (startups, équipes agiles).
Choisissez SRE si :
- Vous exploitez des systèmes à grande échelle (par exemple, commerce électronique, services cloud).
- Les temps d'arrêt vous coûtent cher (ils surveilleront la disponibilité comme des faucons).
La grande vérité ? Vous pourriez avoir besoin des deux. DevOps construit la fusée ; SRE veille à ce qu'elle n'explose pas.
Outils SRE vs outils DevOps – Comprendre la pile technologique
Les outils ne sont pas exclusifs à l'un ou l'autre camp, mais voici où ils se recoupent et divergent généralement :
| Tâche | Outils DevOps | Outils SRE |
| Automatisation | Jenkins, GitLab CI | Ansible, Chef |
| Surveillance | Splunk, Datadog | Prométhée, Grafana |
| Infrastructure | Terraform, AWS CDK | Kubernetes, Crossplane |
| Réponse aux incidents | PagerDuty, Slack | xMatters, Stackdriver |
Automatisation
DevOps et SRE s'appuient tous deux fortement sur l'automatisation pour rationaliser les tâches répétitives, réduire les erreurs et garantir la cohérence entre les environnements. L'automatisation contribue à éliminer les processus manuels, ce qui améliore l'efficacité et réduit le risque d'erreur humaine.
- Outils DevOps:
- Jenkins et GitLab CI sont les outils les plus couramment utilisés dans DevOps pour automatiser les pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD). Ils permettent d'automatiser le processus de création, de test et de déploiement du code, du développement à la production. Jenkins est un outil open source largement adopté qui s'intègre à une variété de plugins et d'outils pour automatiser le cycle de vie de la livraison logicielle. GitLab CI, qui fait partie de la plateforme GitLab, se concentre sur l'automatisation de l'ensemble du cycle de vie DevOps, offrant le contrôle de version, le CI/CD et la surveillance dans un seul outil.
- Jenkins et GitLab CI sont les outils les plus couramment utilisés dans DevOps pour automatiser les pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD). Ils permettent d'automatiser le processus de création, de test et de déploiement du code, du développement à la production. Jenkins est un outil open source largement adopté qui s'intègre à une variété de plugins et d'outils pour automatiser le cycle de vie de la livraison logicielle. GitLab CI, qui fait partie de la plateforme GitLab, se concentre sur l'automatisation de l'ensemble du cycle de vie DevOps, offrant le contrôle de version, le CI/CD et la surveillance dans un seul outil.
- Outils SRE:
- Ansible et Chef sont des outils d'automatisation couramment utilisés par les équipes SRE pour gérer l'infrastructure et la configuration à grande échelle. Ces outils sont particulièrement utiles pour automatiser le déploiement de systèmes complexes, l'approvisionnement de l'infrastructure et garantir la cohérence du système dans tous les environnements. Ansible est connu pour sa simplicité et son approche sans agent, tandis que Chef est connu pour ses cas d'utilisation et ses configurations plus avancés dans les environnements à grande échelle. Ces deux outils permettent aux équipes SRE d'automatiser et d'orchestrer des tâches qui, autrement, seraient manuelles et sujettes à des erreurs.
- Ansible et Chef sont des outils d'automatisation couramment utilisés par les équipes SRE pour gérer l'infrastructure et la configuration à grande échelle. Ces outils sont particulièrement utiles pour automatiser le déploiement de systèmes complexes, l'approvisionnement de l'infrastructure et garantir la cohérence du système dans tous les environnements. Ansible est connu pour sa simplicité et son approche sans agent, tandis que Chef est connu pour ses cas d'utilisation et ses configurations plus avancés dans les environnements à grande échelle. Ces deux outils permettent aux équipes SRE d'automatiser et d'orchestrer des tâches qui, autrement, seraient manuelles et sujettes à des erreurs.
Surveillance
La surveillance est l'une des tâches les plus critiques pour les équipes DevOps et SRE. Cependant, alors que les équipes DevOps se concentrent sur la rapidité et la continuité des déploiements, les équipes SRE accordent la priorité à la santé et à la disponibilité des systèmes, et s'occupent souvent de la surveillance proactive des indicateurs clés de performance (KPI) tels que le temps de disponibilité, la latence et les taux d'erreur.
- Outils DevOps:
- Splunk et Datadog sont fréquemment utilisés dans le monde DevOps pour surveiller les performances et les journaux des applications. Splunk est utilisé pour collecter et analyser de grands volumes de données générées par des machines (journaux, métriques et événements), ce qui permet aux équipes DevOps de diagnostiquer plus facilement les problèmes et d'identifier les tendances pendant le développement et après le déploiement. Datadog, quant à lui, est une plateforme de surveillance basée sur le SaaS qui offre une visibilité de bout en bout sur les applications, les serveurs, les bases de données et l'infrastructure cloud. Elle est particulièrement utile pour surveiller en temps réel la santé des microservices et des applications conteneurisées.
- Splunk et Datadog sont fréquemment utilisés dans le monde DevOps pour surveiller les performances et les journaux des applications. Splunk est utilisé pour collecter et analyser de grands volumes de données générées par des machines (journaux, métriques et événements), ce qui permet aux équipes DevOps de diagnostiquer plus facilement les problèmes et d'identifier les tendances pendant le développement et après le déploiement. Datadog, quant à lui, est une plateforme de surveillance basée sur le SaaS qui offre une visibilité de bout en bout sur les applications, les serveurs, les bases de données et l'infrastructure cloud. Elle est particulièrement utile pour surveiller en temps réel la santé des microservices et des applications conteneurisées.
- Outils SRE:
- Prométhée et Grafana sont les principaux outils de surveillance utilisés dans le domaine du SRE. Prometheus est un système de surveillance open source conçu pour garantir la fiabilité, qui met l'accent sur la fourniture de métriques en temps réel et la collecte de données chronologiques. Il utilise un modèle pull pour récupérer les métriques à partir de points de terminaison configurés à intervalles réguliers et offre de puissantes capacités de requête grâce à son langage PromQL. Grafana est utilisé conjointement avec Prometheus pour visualiser ces métriques, en créant des tableaux de bord et des alertes afin de surveiller la santé du système. Les équipes SRE utilisent Prometheus et Grafana pour surveiller les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les performances globales du système, afin de s'assurer que les systèmes répondent aux objectifs de fiabilité prédéfinis.
- Prométhée et Grafana sont les principaux outils de surveillance utilisés dans le domaine du SRE. Prometheus est un système de surveillance open source conçu pour garantir la fiabilité, qui met l'accent sur la fourniture de métriques en temps réel et la collecte de données chronologiques. Il utilise un modèle pull pour récupérer les métriques à partir de points de terminaison configurés à intervalles réguliers et offre de puissantes capacités de requête grâce à son langage PromQL. Grafana est utilisé conjointement avec Prometheus pour visualiser ces métriques, en créant des tableaux de bord et des alertes afin de surveiller la santé du système. Les équipes SRE utilisent Prometheus et Grafana pour surveiller les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les performances globales du système, afin de s'assurer que les systèmes répondent aux objectifs de fiabilité prédéfinis.
Infrastructure
La gestion des infrastructures est cruciale tant pour DevOps que pour SRE. Cependant, alors que DevOps se concentre sur l'automatisation du pipeline de déploiement et la gestion des infrastructures en tant que code (IaC), SRE va plus loin en veillant à ce que l'infrastructure puisse s'adapter pour gérer des charges accrues et rester hautement disponible.
- Outils DevOps:
- Terraform et AWS CDK sont largement utilisés par les équipes DevOps pour automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures. Terraform est un outil IaC open source qui permet aux équipes de définir et de provisionner l'infrastructure des centres de données à l'aide de fichiers de configuration, ce qui facilite le déploiement et la gestion de l'infrastructure sur plusieurs fournisseurs de cloud. Le AWS Cloud Development Kit (CDK) est un outil de niveau supérieur qui permet aux équipes de définir l'infrastructure cloud à l'aide de langages de programmation (tels que TypeScript, Python ou Java) plutôt que de fichiers de configuration déclaratifs. Ces deux outils permettent aux équipes DevOps de traiter l'infrastructure comme du code, ce qui la rend versionnable, reproductible et facile à mettre à l'échelle.
- Terraform et AWS CDK sont largement utilisés par les équipes DevOps pour automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures. Terraform est un outil IaC open source qui permet aux équipes de définir et de provisionner l'infrastructure des centres de données à l'aide de fichiers de configuration, ce qui facilite le déploiement et la gestion de l'infrastructure sur plusieurs fournisseurs de cloud. Le AWS Cloud Development Kit (CDK) est un outil de niveau supérieur qui permet aux équipes de définir l'infrastructure cloud à l'aide de langages de programmation (tels que TypeScript, Python ou Java) plutôt que de fichiers de configuration déclaratifs. Ces deux outils permettent aux équipes DevOps de traiter l'infrastructure comme du code, ce qui la rend versionnable, reproductible et facile à mettre à l'échelle.
- Outils SRE:
- Kubernetes et Crossplane sont des outils fréquemment utilisés par les SRE pour gérer l'infrastructure à grande échelle. Kubernetes est une plateforme open source d'orchestration de conteneurs conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Les SRE utilisent Kubernetes pour s'assurer que les systèmes fonctionnent efficacement, s'adaptent automatiquement à la demande et se rétablissent après des pannes sans intervention humaine. Crossplane, un nouvel entrant, est une plateforme open source de gestion d'infrastructure qui permet aux SRE de gérer et de provisionner l'infrastructure cloud en mettant l'accent sur l'abstraction et la flexibilité. Crossplane s'intègre à plusieurs fournisseurs de cloud, ce qui permet aux équipes de gérer à la fois leurs charges de travail applicatives et leur infrastructure de manière unifiée.
- Kubernetes et Crossplane sont des outils fréquemment utilisés par les SRE pour gérer l'infrastructure à grande échelle. Kubernetes est une plateforme open source d'orchestration de conteneurs conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Les SRE utilisent Kubernetes pour s'assurer que les systèmes fonctionnent efficacement, s'adaptent automatiquement à la demande et se rétablissent après des pannes sans intervention humaine. Crossplane, un nouvel entrant, est une plateforme open source de gestion d'infrastructure qui permet aux SRE de gérer et de provisionner l'infrastructure cloud en mettant l'accent sur l'abstraction et la flexibilité. Crossplane s'intègre à plusieurs fournisseurs de cloud, ce qui permet aux équipes de gérer à la fois leurs charges de travail applicatives et leur infrastructure de manière unifiée.
Réponse aux incidents
La réponse aux incidents est un domaine dans lequel les équipes DevOps et SRE doivent être hautement qualifiées, car toute interruption ou panne peut avoir un impact négatif sur les utilisateurs. Cependant, les équipes SRE prennent souvent l'initiative dans la gestion des incidents, en particulier lorsqu'il s'agit de pannes à grande échelle, afin de garantir une restauration rapide et fiable des systèmes.
- Outils DevOps:
- PagerDuty et Slack sont fréquemment utilisés dans le domaine DevOps pour la gestion des incidents et la communication. PagerDuty est une plateforme de réponse aux incidents qui s'intègre aux outils de surveillance et déclenche automatiquement des alertes aux membres de l'équipe concernés lorsque des problèmes surviennent. Elle permet une escalade et une collaboration rapides pour résoudre les incidents.
- Slack, quant à lui, est couramment utilisé pour la communication en temps réel entre les équipes lors d'un incident. Il est souvent intégré à des outils de surveillance, ce qui permet aux équipes de discuter des problèmes dès qu'ils surviennent, de suivre les progrès en temps réel et de partager rapidement les informations.
- PagerDuty et Slack sont fréquemment utilisés dans le domaine DevOps pour la gestion des incidents et la communication. PagerDuty est une plateforme de réponse aux incidents qui s'intègre aux outils de surveillance et déclenche automatiquement des alertes aux membres de l'équipe concernés lorsque des problèmes surviennent. Elle permet une escalade et une collaboration rapides pour résoudre les incidents.
- Outils SRE:
xMatters et Stackdriver sont des outils qui jouent un rôle essentiel dans la gestion des incidents pour les équipes SRE. xMatters offre une collaboration en temps réel et des flux de travail automatisés pour rationaliser la résolution des incidents. Il s'intègre aux systèmes de surveillance pour informer les membres concernés de l'équipe des incidents, garantissant ainsi une action rapide et une escalade. Stackdriver, désormais intégré à Google Cloud Operations Suite, offre des fonctionnalités de surveillance, de journalisation et de gestion des incidents pour les systèmes basés sur le cloud. Il aide les équipes SRE à identifier rapidement la cause profonde des incidents et à les résoudre en offrant des informations approfondies sur les performances, les journaux et les métriques du système.
Conclusion
DevOps et SRE ne sont pas rivaux, ils sont coéquipiers. DevOps accélère le développement ; SRE veille à ce que cette vitesse ne cause pas de problèmes. Si vous débutez, adoptez d'abord les pratiques DevOps. Lorsque l'échelle devient importante, faites appel à SRE pour maintenir le cap.
