DevOps kulağa çok karmaşık gelebilir. Peki ya AWS? Daha da karmaşık. Ancak bir kez alıştığınızda, aslında oldukça harika bir şey olduğunu göreceksiniz. 2025 yılında, çevrimiçi bir şeyler oluşturmakla ilgileniyorsanız, AWS ve DevOps temel olarak en iyi arkadaşlarınız olacak.
Bir süredir bu işlerle uğraşıyorum ve inanın bana, bu iş bulutta sihirli bir şeyler yapmakla ilgili değil. Uygulamaların daha sorunsuz, daha hızlı çalışmasını sağlamakla ilgili, hem de bütçenizi veya hafta sonunuzu mahvetmeden.
AWS, hızlı bir şekilde şeyler oluşturmak, test etmek, göndermek ve düzeltmek için ihtiyacım olan tüm araçları bana sağlıyor. AWS CloudFormation gibi araçları kullanarak dakikalar içinde altyapıyı kurabilirim. Bir yapılandırma dosyası yazın ve işte, her şeyi benim için oluşturur. 2010 yılındaki gibi panolarda tıklamaya gerek yok.
Peki ya DevOps? Bu, ekibimle çalışma şeklimdir, böylece yeni bir şey yayınladığımızda her şey alt üst olmaz. Birlikte mi? Mükemmel bir uyum.
1. AWS DevOps Dağıtımı için Altyapı Kod Olarak (IaC)
Tamam, ilk başta bana sihir gibi gelen bir şey var: Kod Olarak Altyapı. Ama aslında çok kullanışlı.
Sunucuları ve ağları kurmak için AWS kontrol panelinde tıklamalar yapmak yerine, hepsini bir dosyaya yazıyorum. Bunu bir tarif gibi düşünün. Ne istediğimi söylüyorum (örneğin "2 sunucu, 1 veritabanı, bunu şuna bağla") ve AWS tam olarak söylediğim gibi kuruyor.
Bunun için genellikle CloudFormation veya Terraform gibi araçlar kullanırım. Kod Git'e eklendiğinde, paylaşmak, değişiklikleri takip etmek ve bir hata yaptığımda (ki bazen kesinlikle yapıyorum) düzeltmek çok kolay oluyor.
En iyi yanı ne mi? Her seferinde aynı şekilde çalışıyor. Neden hazırlık aşamasında çalışıp üretim aşamasında çalışmadığını merak etmek zorunda kalmıyorum. Tam bir kurtarıcı.
2. AWS DevOps Araçlarıyla Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Dağıtım
Şimdi CI/CD hakkında konuşalım. Kulağa hoş gelen bir isim, ama bunun anlamı, birisi her değişiklik yaptığında kodları manuel olarak yüklemem veya testler yapmam gerekmediği anlamına geliyor.
CI (Sürekli Entegrasyon) kodu otomatik olarak kontrol eder. CD (Sürekli Dağıtım) ise kontrolü geçen kodu gönderir. Bu, kodunuzu otomatik pilota almak gibidir.
AWS, CodePipeline (her şeyi birbirine bağlayan), CodeBuild (şeyleri oluşturan ve test eden) ve CodeDeploy (kodu dünyaya gönderen) gibi araçlara sahiptir.
Birisi bir değişiklik yaptığında, benim neredeyse hiç çaba sarf etmeden test edilmesi, oluşturulması ve devreye alınması için sistemi kurdum. Peki ya bir sorun çıkarsa? İş akışı durur ve kullanıcılar farkına bile varmadan ben uyarılırım.
Daha hızlı, daha güvenli ve dürüst olmak gerekirse, artık onsuz yaşayamazdım.
3. İzleme ve Günlük Kaydı için AWS DevOps Araçlarından Yararlanma
Mesele şu: Bir şeyin devreye alınmış olması, onun çalıştığı anlamına gelmez.
Peki, her şeyi nasıl takip edebilirim? AWS, CloudWatch gibi harika araçlar sunuyor. Bu araçlar bana grafikler, günlükler, uyarılar gibi uygulamamın sağlıklı çalışıp çalışmadığını anlamam için ihtiyacım olan her şeyi gösteriyor.
Sunucunun CPU'su ani bir artış gösterirse veya ani bir hata artışı olursa gibi garip bir durum meydana gelirse, bir uyarı alırım. Ciddi bir durum varsa bana SMS gönderilmesini bile ayarlayabilirim.
Ayrıca, uygulamamın hangi kısımlarının yavaş çalıştığını görmemi sağlayan X-Ray de var. Peki ya CloudTrail? Bu araç, kimin neyi ne zaman yaptığını gösterir, bu da işler ters gittiğinde çok kullanışlıdır.
Tüm bunlar, sorunları erken fark etmeme ve hızlı bir şekilde çözmeme yardımcı oluyor.
4. AWS'de DevOps'ta Yapay Zeka ve Otomasyon
İşte burada işler ilginçleşiyor. AI artık sadece sohbet robotları için değil, daha iyi bir mühendis olmamda da bana yardımcı oluyor.
AWS, kodumu okuyup "Hey, bunu düzeltebilir veya bunu daha hızlı hale getirebilirsin" diyen CodeGuru gibi araçlara sahiptir. Bu, hiç uyumayan süper zeki bir kod arkadaşına sahip olmak gibidir.
AI ayrıca, ne zaman bir sorun çıkabileceğini tahmin etmeme de yardımcı oluyor. Örneğin, "Bu veritabanının alanı önümüzdeki hafta dolabilir." Bu sorun, ciddi bir sorun haline gelmeden önce düzeltebiliyorum.
Ayrıca otomasyon da var. Bir sunucu arızalanırsa, AWS otomatik olarak yeni bir sunucu başlatabilir. Sabahın 3'ünde çağrı cihazı görevinden kaynaklanan panik atakları yaşamazsınız.
Bu şeyler benim yerime geçmiyor. Sadece zaman kazanmamı sağlıyor ve gözden kaçırabileceğim şeyleri yakalıyor.
5. AWS üzerinde Sunucusuz DevOps
Ah, sunucusuz. Sunucularla uğraşmak istemediğimde en sevdiğim şey.
AWS Lambda ile, sadece fonksiyonumu yazıyorum, AWS'ye ne zaman çalıştırılacağını söylüyorum (örneğin, biri API'ye ulaştığında) ve hepsi bu kadar. Ölçeklendirme veya çalışma süresi hakkında düşünmeme gerek yok. AWS tüm bunları hallediyor.
Fargate da buna benzer, ancak konteynerler için. Neyin nasıl çalıştırılacağını ona söylerim ve o da... çalıştırır.
Ama beni yanlış anlamayın, sunucusuz demek "sonsuza kadar kolay" demek değildir. Hala temiz kod yazmam, izinleri yönetmem ve bazı şeyleri izlemem gerekiyor. Ancak altyapıyla uğraşmak için çok daha az zaman harcıyorum, bu da benim için bir kazanç.
6. DevOps'ta DevSecOps ve AWS Güvenliği
Güvenlik hakkında konuşalım. En heyecan verici konu değil, ama çok önemli.
Yaptığım her şeye güvenliği dahil ediyorum. Bu, herhangi bir şey devreye alınmadan önce kodumu ve altyapımı sorunlara karşı taradığım anlamına geliyor. AWS bana bunun için Inspector ve CodeGuru Security gibi araçlar da sağlıyor.
Şifreleri veya anahtarları da sabit kodlamıyorum. Bu tür bilgilerin güvenliğini sağlamak için AWS Secrets Manager kullanıyorum.
Ayrıca uygulamamın her bir parçasına ihtiyaç duyduğu en az izinleri veriyorum. Artık "her şeyin yöneticisi" hataları yok. Ve VPC'ler ve güvenlik grupları kullanarak ağları kilitliyorum.
Oh, ve CloudTrail her şeyi kaydeder. Yani garip bir şey olursa, tam olarak kimin neyi ne zaman yaptığını bulabilirim.
Güvenlik artık işin bir parçası ve bu bir sıkıntı olmak zorunda değil.
7. AWS DevOps'ta Çoklu Bulut ve Hibrit Stratejiler
Her ekip sadece AWS kullanmaz. Bazen bulutları karıştırırız (AWS + Azure gibi) veya bazı şeyleri şirket içinde tutarız.
Bu durumda, her şeyin birbiriyle uyumlu çalışmasını sağlamak önemlidir. Terraform gibi araçları kullanarak bulutlar arasında çalışan kodlar yazıyorum. Kubernetes de farklı yerlerde konteynerleri çalıştırmak için çok yardımcı oluyor.
Kendi donanımınızda AWS tarzı ortamlara ihtiyacınız varsa, AWS'nin Outposts gibi ürünleri de mevcuttur. Bu, bulutu bodrum katınıza getirmeye benzer.
Yönetmesi biraz daha zordur, ancak doğru şekilde yapıldığında çoklu bulut size esneklik, daha iyi fiyatlandırma ve daha az tedarikçi bağımlılığı sorunu sağlar.
8. FinOps ile AWS DevOps Dağıtımlarını Optimize Etme
Tamam, paradan bahsedelim.
AWS güçlüdür, ancak dikkatli olmazsanız pahalıya mal olabilir. İşte burada FinOps devreye girer: bulut maliyetlerini akıllıca yönetir.
Cost Explorer ve Compute Optimizer'ı kullanarak neye fazla ödeme yaptığımı görüyorum. Spot örnekleri, kritik olmayan şeyler için bana çok fazla tasarruf sağlıyor. Ve kimse kullanmıyorsa, geliştirme ortamlarını geceleri her zaman kapatıyorum.
Sunucusuz sistemde, işlevlerin ne kadar süre çalıştığını ve ne kadar bellek kullandığını takip ediyorum. Her küçük ayar, büyük farklar yaratıyor.
Tüm kaynaklarımı da etiketliyorum, böylece hangi ekibin veya projenin ne kadar harcama yaptığını biliyorum. Ve evet, sürpriz faturalarla karşılaşmamak için uyarılar ayarladım. Bu dersi zor yoldan nasıl öğrendiğimi bana sorun.
Sonuç: AWS'de DevOps'un Geleceği
AI'nın daha büyük bir rol oynayacağını ve sorunlar ortaya çıkmadan önce bunları çözmemize yardımcı olacağını düşünüyorum. Sunucusuz teknolojiler büyümeye devam edecek, çünkü kullanmamak için hiçbir neden yok. Güvenlik daha da otomatik hale gelecek. Ve herkesin hayatını kolaylaştırmak için daha fazla ekibin iç araçlar (diğer adıyla "platform mühendisliği") geliştirdiğini göreceğiz.
Kenar bilişim de giderek daha popüler hale geliyor — akıllı cihazlarda veya uzak yerlerde olduğu gibi, kodu kullanıcılara daha yakın bir yerde çalıştırmak. Bu çok heyecan verici olacak.
Ve evet, insanlar sürdürülebilirlik konusunda da düşünmeye başlıyorlar — bulutu daha ucuz bir şekilde kullanmak ve daha iyi bir şekilde kullanmak gibi.
Ama sonuçta, AWS'deki DevOps şudur: hızlı oluşturun, istikrarlı kalın, sorunları hızla çözün ve bunu yaparken kendinizi yıpratmayın. Eğer buna hazırsanız, eğlenceli bir yolculuk olacak.
Küçük adımlarla başlayın, denemeler yapın, hatalar yapın ve öğrenmeye devam edin. Ben öyle yaptım. Siz de yapabilirsiniz.
