Die Rolle von KPIs in der Industrie 4.0 und der Automatisierung im IoT
Seit dem Aufkommen des technologischen Fortschritts, der die Entwicklung von Industrie 4.0 ermöglicht, wurden zahlreiche Forschungsarbeiten und Anwendungsfallstudien durchgeführt, um die Auswirkungen dieser Technologie auf die Industrie zu ermitteln.
I4.0 symbolisiert den Beginn der vierten industriellen Revolution
Dies ist die erste Revolution, die bereits vor ihrer Einführung angekündigt wurde. Auf der Grundlage von Konzepten und Technologien, die Cyber-Systeme, das Internet der Dinge (IoT) und das Internet der Dienste umfassen, beinhalten I4.0-Prozesse die Verknüpfung der virtuellen, digitalen und physischen Welt und das Lernen in der Produktion. Diese Verbindungen umfassen Maschinen, Produkte, Dienstleistungen, Informations- und Kommunikationssysteme und Menschen. Das Ergebnis von I4.0 ist eine effizientere, schlankere und individuellere Produktion.
Anpassung an diese Technologie
ist eine Herausforderung für jede produktive Organisation und insbesondere für die verarbeitende Industrie, die traditionelle Technologien einsetzt, wie z. B. die Maschinen- und Schwermaschinenindustrie. Im Einklang mit den Herausforderungen, die in der Industrie 4.0 identifiziert wurden, stellte eine Studie slowenischer Forscher die folgende Frage: Wie können KPIs zu einer gesunden und sozial verantwortlichen Umsetzung von Industrie 4.0 in der Industrie beitragen? Dazu analysierten sie Dutzende von Unternehmen, die 4.0-Technologien eingeführt haben, und untersuchten deren Beziehung zu den KPIs. Wir werden uns einige der wichtigsten Punkte ansehen, die sich aus dieser Untersuchung ergeben haben.
Die Essenz von I4.0
KPI bei der Umsetzung von I4.0
- Überprüfung der Indikatoren und Ergebnisse
- Kontinuierliche Verbesserung
- Suche nach Verbesserungspotenzialen
- Klare Ziele für das Management des Produktionsprozesses definieren
- Definition potenzieller Indikatoren und deren Umsetzung
KLeistungsindikatoren (KPIs)
Welche Rolle spielen nun die KPIs in diesem technologischen Wandel? Es besteht ein ständiger Bedarf an der Überwachung von Effizienz und Effektivität und einem schnellen und klaren Überblick über die aktuelle Situation.
Die Anforderungen der Digitalisierung und I4.0 zwingen uns indirekt dazu. Wie wir bereits erwähnt haben, handelt es sich um eine technologische Revolution, die wir live und direkt an unseren Arbeitsplätzen erleben. Daher müssen wir im Unternehmen in der Lage sein, die Effizienz neuer Implementierungen zu messen und nach Punkten für kontinuierliche Verbesserungen zu suchen. Dazu verwenden wir Schlüsselleistungsfaktoren und eine breite Palette von Indikatoren für CNC-Überwachungslösungen.
Ein System zur Leistungsmessung ist wichtig. Um Fertigungstechnologien analysieren zu können, müssen wir eine Reihe von Verfahren und Indikatoren entwickeln, mit denen die Leistung von Aktivitäten und Prozessen sowie der Organisation als Ganzes genau und konsistent gemessen werden kann; dies ist ein wesentlicher Aspekt der Unternehmensführung.
Kurz gesagt, ein System zur Leistungsmessung muss in der Lage sein, Daten zur Verfolgung vergangener und zukünftiger Ergebnisse zu liefern und damit Strategien zu stärken. Aber wie kann man eine so komplexe Aufgabe richtig bewältigen?
Glücklicherweise gibt es Software für die Fertigungsautomatisierung, die diese Arbeit erleichtert, indem sie die Informationen direkt von den Fertigungsteams sammelt und die analysierten Informationen in einem agilen und zugänglichen Format zurückliefert, das für eine schnelle Analyse und Entscheidungsfindung geeignet ist.
Da der Verbesserungsprozess nie abgeschlossen ist, muss die Umsetzung des Modells rückgekoppelt werden, um weiterhin auf eine kontinuierliche Verbesserung hinzuarbeiten. Wie das Modell der schlanken Produktion zeigt, ist die Minimierung von Verlusten in Produktionssystemen und die Maximierung der Wertschöpfung der beste Weg, um zu arbeiten, und ein effizientes Management von KPIs wird dazu beitragen, dies zu erreichen.
Das Papier kommt zu dem Schluss, dass die Vorteile von KPIs (die im Rahmen des Übergangs zu I4.0 richtig umgesetzt werden) wie folgt sind:
die die Grundlage für die Erreichung eines höheren Produktivitätsniveaus und die Einführung eines leistungsabhängigen Entlohnungssystems bilden würde
da genaue Daten über die Kapazitätsauslastung oder die Verfügbarkeit von Geräten vorliegen würden.
was zu einer besseren Einhaltung der vereinbarten Produktionstermine führt, da die maximalen Produktionskapazitäten angegeben und zeitlich festgelegt werden können.
in den Arbeits- und Technologieprozessen, was erheblich zur Produktivitätssteigerung beitragen würde.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es unerlässlich ist, die Einführung neuer Technologien mit Hilfe von Indikatoren parallel zu überwachen, um ihre Effizienz richtig zu bewerten und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
