facebook

xyndata

Search
Close this search box.

Prostoje strojů v automatizaci výroby

Prostoje strojů v automatizaci výroby

Rostoucí poptávka na trhu a požadavky zákazníků na vyšší kvalitu a efektivitu výrobků a procesů nutí společnosti přemýšlet o nových a inovativních způsobech optimalizace výroby. Zvyšování efektivity a zkracování dodacích lhůt přineslo velkou pozornost době, po kterou stroje nejsou ve výrobě.Automatizované výrobní společnosti často podceňují náklady a množství prostojů, které zaznamenávají, přestože výrazně ovlivňují kapacitu celé výrobní haly. Níže se podíváme na některé konkrétní strategie a řešení monitorování CNC strojů, které umožňují odhalit a omezit prostoje strojů a zajistit, aby stroje generovaly co nejvyšší výkon.

Skutečné náklady na prostoje

Přestože si provozovatelé automatizovaných výrobních strojů obecně uvědomují, že prostoje strojů jsou v podnikání velkým problémem, některé studie tvrdí, že většina společností výrazně podceňuje skutečné náklady na prostoje. Velké procento společností navíc nemá dostatek údajů k přesnému odhadu nákladů na prostoje, což vede k nesprávným odhadům a následně k přijímání pokynů k řešení tohoto problému nesprávným směrem. Díky nejnovějším průmyslovým aplikacím IIoT, které zahrnují rozsáhlá řešení pro připojení a monitorování strojů, není sběr dat problémem a analýza dat může poskytnout množství informací pro vyhodnocení těchto druhů problémů.

Příčiny prostojů

Aby bylo možné posoudit situaci ve firmě a hledat možnosti zlepšení, je nutné jasně identifikovat hlavní příčiny prostojů. Analýzou příčin bude možné nalézt neefektivnosti, v některých případech zjevné, v jiných ne tak zjevné, takže se jedná o způsob, jak odhalit více oblastí pro zlepšení. Podíváme se na některé z nejčastějších příčin poruch strojů a příčin prostojů ve výrobních automatizačních systémech.

1. Zastavení procesu a neefektivita

Bez ohledu na výrobní proces mají všechna zařízení prostoje, kdy jsou nedostupná z důvodu změn v plánu, změn nástrojů, materiálu a dílů nebo jiných výrobních změn, které je třeba provést během odstávky zařízení. Mnohé z těchto procesů jsou však velmi neefektivní a lze je potenciálně zlepšit pomocí nástrojů měření, analýzy a zlepšování. Některé společnosti se proto rozhodly sledovat tento čas ručně, což však ne vždy vede ke kvalitním údajům a informace mohou být neefektivní a nepřesné.

2. Chyby obsluhy

Každý, kdo se někdy pohyboval v dílně, ví, že chybovat je lidské, a ve výrobě a obrábění to platí ještě více. Zapomnětlivost, chyby nebo přepracování mohou mít za následek prostoje, které mohou být značné, než si jich někdo všimne. Školení obsluhy a předávání praktických znalostí je zásadní pro omezení tohoto typu chyb.

3. Prostoje materiálu
Je známo, že prostoje materiálu způsobují související náklady, které se mnozí výrobci snaží snížit co nejtěsnějším dodržováním výrobních metod just-in-time. Tato strategie má i své nevýhody, protože omezené zásoby mohou zvýšit prostoje v případě nehod v dodavatelském řetězci. Přehled o předvídání poptávky a dodávkách materiálu může pomoci tento problém zmírnit.
4. Neefektivní údržba
Nedostatečná nebo nadměrná údržba může vést k poruchám a nadměrným prostojům. Tento bod je opět možné zlepšit pomocí monitorovacího softwaru, protože připojená zařízení mají tu výhodu, že snižují potřebu preventivní údržby. Díky přesnému sběru dat ze strojů je možné lépe předvídat, kdy je potřeba provést údržbu.Na druhou stranu je také důležité snížit plánované prostoje zařízení (prostoje údržby), aby se uvolnily zdroje a usnadnilo se zjištění velikosti a rozsahu neplánovaných prostojů.
downtime

Cesta ke snížení prostojů ve výrobě

Je nezbytné jít cestou analytiky, která využívá data jako základ. Monitorování a měření CNC strojů je cestou k odhalování problémů a řízení rozhodování, které úspěšně zvyšuje efektivitu průmyslových procesů. Použití dat jako základu je prvním krokem k poznání toho, co nejvíce ovlivňuje výrobní a dodací lhůty. Společnost xyndata poskytuje řešení pro monitorování strojů, která poskytují přesná data o strojích v reálném čase. Tato data identifikují nedostatky a příležitosti pro výrobní manažery, aby mohli dosáhnout zlepšení. Všechny informace jsou automaticky shromažďovány a standardizovány pro zobrazení v reportech a řídicích panelech v reálném čase, které náš tým předem nakonfiguruje a přizpůsobí podle potřeb vaší organizace.